王亮，博士，研究员，博导，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow, 2014），国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow, 2019），中国电子学会会士（CIE Fellow，2019），中国人工智能学会会士（CAAI Fellow，2021），中国计算机学会会士（CCF Fellow, 2023），中国图象图形学学会会士（CSIG Fellow, 2023）。1997、2000年分别于安徽大学电子工程与信息科学系获得工学学士、硕士学位，2004年于极悦娱乐获得工学博士学位，获得极悦注册院长奖特别奖、极悦注册优秀博士论文、全国百篇优博提名。2004-2010期间，先后于英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学、英国巴斯大学工作，历任助研、研究员和讲师。2015年获得国家杰出青年科学基金（结题优秀），2016年获得第十四届中国青年科技奖，2017年入选科技部中青年科技创新领军人才，2018年入选首都科技创新领军人才培养工程及国家第四批万人计划科技创新领军人才。目前是多模态人工智能系统全国实验室副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副主任，中国图象图形学学会副理事长及视觉大数据专委会主任，极悦注册大学特聘岗位教授，国家重点研发计划项目首席科学家等。目前是IEEE TPAMI期刊编委，曾是IEEE TIP（2018-2022） IEEE TIFS（2013-2016）、IEEE TSMC-B（2007-2016）、《自动化学报》（2015-2018）、Neurocomputing（2009-2014）、Pattern Recognition（2017-2021）等国内外学术期刊的编委，中国电子学会青年科学家俱乐部副主席（2015-2018），AVSS2012、ACPR2015、DSP2016、IJCB2017、ACPR2019、ICPR2018等国际会议的大会、程序或组织主席等。承担国家级、省部级各类科研项目20余项，主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究。截至目前，已申请或授权发明专利80余项，出版编专著10余部，已发表或接收论文300余篇，获得ICPR2014最佳学生论文奖、CCCV2015最佳学生论文奖、CCPR2016最佳论文奖、ICDAR2019最佳论文提名等。目前，谷歌学术引用39000余次，H-index是93（2014-2023连续入选ESI中国高被引科学家名单）。与华为、爱奇艺、腾讯、京东金融、高德、美的等知名企业进行技术研发或应用的合作，部分研究成果已孵化银河水滴科技（重庆）有限责任公司。

模式识别、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等

基于多模态协同与主动探索的场景态势评估，科技创新2030-重大项目
面向人机协同任务的情境认知与效能优化，科技创新2030-重大项目
知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法，国家自然科学基金重点项目
知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法，国家自然科学基金重点项目

部分期刊论文
Yi-Fan Song, Zhang Zhang, Caifeng Shan, Liang Wang, Constructing Stronger and Faster Baselines for Skeleton-Based Action Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(2): 1474-1488, 2022.
Linjiang Huang, Yan Huang, Wanli Ouyang, Liang Wang, Two-Branch Relational Prototypical Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(9): 5729-5746, 2022.
Yan Huang, Jingdong Wang, and Liang Wang, Few-Shot Image and Sentence Matching via Aligned Cross-Modal Memory, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,44(6):2968-2983, 2021.
Yan Huang, Qi Wu, Wei Wang, and Liang Wang, Image and sentence matching via semantic concepts and order learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 42(3): 636-650, 2020.
C. S. Cao, Y. Z. Huang, Y. Yang, L. Wang, Z. L. Wang, T. N. Tan,Feedback convolutional neural network for visual localization and segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2019, 41(7):1627-1640.
Y. Q. Zhang, Y. Z. Huang, L. Wang, S. Q. Yu, A comprehensive study on gait biometrics via a joint CNN-based method, Patten Recognition, 2019,93:228-236.
L.J. Huang, Y. Huang, W.L. Ouyang, L. Wang, Part-Aligned Pose-Guided Recurrent Network for Action Recognition, Pattern Recognition, 2019,92: 165-176.
Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang, Video super-resolution via bidirectional recurrent convolutional networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4):1015-1028, 2018.
L. Wang, L. Cheng and L. Wang, Elastic sequence correlation for human action analysis, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2011, 20(6): 1725-1738.
X. Geng, K. Smith-Miles, Z. H. Zhou, and L. Wang, Face image modelling by multilinear subspace analysis with missing values, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics, Part B (TSMC-B), 2011, 41(3): 881-892.
Y. Song, X. Bai, P. Hall and L. Wang, In search of perceptually salient groupings, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2011, 20(4): 935-947.
B. Tan, J. P. Zhang and L. Wang, Semi-supervised elastic net for pedestrian counting, Pattern Recognition (PR), 2011, 44(10-11):2297-2304.
L. Wang, C. Leckie, R. Kotagiri, and J. Bezdek, Approximate pairwise clustering for large datasets via sampling plus extension, Pattern Recognition (PR), 2011, 44(2): 222-235.
L. Wang, G. Y. Zhao, N. Rajpoot, and M. Nixon, Special issue on new advances in video-based gait analysis and applications: challenges and solutions, IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics – Part B (TSMC-B), 2010, 40(4): 982-985.
X. Geng, K. Smith-Miles, L. Wang, M. Li, and Q. Wu, Context-aware multi-biometric fusion with application to human identification in video, Pattern Recognition (PR), 2010, 43 (10): 3660-3673.
L. Wang, X. Geng, J. Bezdek, C. Leckie, and R. Kotagiri, Enhanced visual analysis for cluster tendency assessment and data partitioning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2010, 22(10): 1401-1414.
H. Zhou, L. Wang and D. Suter, Human action recognition using feature-reduced Gaussian process classification, Pattern Recognition Letters (PRL), 2009, 30(12): 1059-1066.
L. Wang, C. Leckie, R. Kotagiri, and J. Bezdek, Automatically determining the number of clusters in unlabeled data sets, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2009, 21(3): 335-350.
L. Wang and D. Suter, Visual learning and recognition of sequential data manifolds with applications to human movement analysis, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 2008, 110(2): 153-172.
L. Wang, J. C. Bezdek, C. Leckie, and R. Kotagiri, Selective sampling for approximate clustering of very large data sets, International Journal of Intelligence Systems (IJIS), 2008, 23(3): 313-331.
L. Wang and D. Suter, Learning and matching of dynamic shape manifolds for human action recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2007, 16(6): 1646-1661.
L. Wang, T. N. Tan, H. Z. Ning, and W. M. Hu, Fusion of static and dynamic body biometrics for gait recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2004, 14(2): 149-158.
W. M. Hu, T. N. Tan, L. Wang, and S. Maybank, A survey of visual surveillance of object motion and behaviors, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part C (TSMC-C), 2004, 34(3): 334-352.
H. Z. Ning, T. N. Tan, L. Wang, and W. M. Hu, Kinematics-based tracking of human walking in monocular video sequences, Image and Vision Computing (IVC), 2004, 22: 429-441.
H. Z. Ning, T. N. Tan, L. Wang, and W. M. Hu, People tracking based on motion model and motion constraints with automatic initialization, Pattern Recognition (PR), 2004, 37: 1423-1440.
L. Wang, T. N. Tan, H. Z. Ning, and W. M. Hu, Silhouette analysis based gait recognition for human identification, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2003, 25(12): 1505-1518.
L. Wang, T. N. Tan, W. M. Hu, and H. Z. Ning, Automatic gait recognition based on statistical shape analysis, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2003, 12(9): 1120-1131.
L. Wang, W. M. Hu and T. N. Tan, Recent developments in human motion analysis, Pattern Recognition (PR), 2003, 36(3): 585-601.
部分会议论文
Zhengxiong Luo, Zhicheng Wang, Yan Huang, Shang Li, Liang Wang, Tieniu Tan, and Erjin Zhou, “Rethinking the Heatmap Regression for Bottom-Up Human Pose Estimation,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 13264-13273, June 2021, Nashville, United States.
Ya Jing, Tao Kong, Wei Wang, Liang Wang, Lei Li, Tieniu Tan, “Locate then Segment: A Strong Pipeline for Referring Image Segmentation,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 9858-9867, June 2020, Nashville, United States.
Zerui Chen, Yan Huang, Hongyuan Yu, Bin Xue, Ke Han, Yiru Guo, Liang Wang, “Towards Part-Aware Monocular 3D Human Pose Estimation: An Architecture Search Approach,” Proc. European Conference on Computer Vision, pp. 715-732, August 2020, Glasgow, UK.
Ke Han, Yan Huang, Zerui Chen, Liang Wang, Tieniu Tan, “Prediction and Recovery for Adaptive Low-Resolution Person Re-Identification,” Proc. European Conference on Computer Vision, pp. 193 20209, August 2020, Glasgow, UK.
Linjiang Huang, Yan Huang, Wanli Ouyang and Liang Wang, “Part-Level Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition,” Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 11045-11052, February 2020, New York, USA.
Chunfeng Song, Yan Huang, Wanli Ouyang and Liang Wang, “Box-Driven Class-Wise Region Masking and Filling Rate Guided Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3136-3145, June 2019, Long Beach, CA, USA.
Chenyang Si, Wentao Chen, Wei Wang, Liang Wang and Tieniu Tan, “An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recognition,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1227-1236, June 2019, Long Beach, CA, USA.
Yan Huang, Qi Wu, Chunfeng Song and Liang Wang, “Learning Semantic Concepts and Order for Image and Sentence Matching,” Proc. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 6163-6171, June 2018, Salt Lake City, USA.
Chunfeng Song, Yan Huang, Wanli Ouyang and Liang Wang, “Mask-guided Contrastive Attention Model for Person Re-Identification,” Proc. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1179-1188, June 2018, Salt Lake City, USA.
Chenyang Si, Ya Jing, Wei Wang, Liang Wang and Tieniu Tan, “Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning,” Proc. Springer European Conference on Computer Vison, pp. 106-121, September 2018, Munich, Germany.
Chenglong Li, Chengli Zhu, Yan Huang, Jin Tang and Liang Wang, “Cross-Modal Ranking with Soft Consistency and Noisy Labels for Robust RGB-T Tracking,” Proc. Springer European Conference on Computer Vision, pp.831-847, September 2018, Munich, Germany.
C. Wang, J. P. Zhang, J. Pu, X. R. Yuan, and L. Wang, Chrono-gait image: A novel temporal template for gait recognition, Proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV, Poster, 27% acceptance rate), pp. 257-270, 2010.
L. Wang, C. Leckie and R. Kotagiri, Combining real and virtual graphs to enhance data clustering, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR, Oral), pp. 790-793, 2010.
L. Wang and C. Leckie, Encoding actions via the quantized vocabulary of averaged silhouettes, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR, Poster), pp. 3657-3660, 2010.
L. Wang, U. Nguyen, C. Leckie, J. Bezdek, and R. Kotagiri, iVAT and aVAT: visual analysis for cluster tendency assessment, Proceedings of 14th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD, Long, 10.2% acceptance rate), LNAI 6118, pp. 16-27, 2010.
L. Wang, H. Zhou, S. Low, and C. Leckie, Action recognition via multi-feature fusion and Gaussian process classification, Proceedings of International Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), pp. 1-6, 2009.
X. Geng, K. Smith-Miles, L. Wang, and Z. H. Zhou, Face image modelling by multilinear subspace analysis with missing values, Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 629-632, 2009.
L. Wang, C. Leckie, R. Kotagiri, and J. Bezdek, Approximate spectral clustering, Proceedings of 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD, Long, 11.5% acceptance rate), LNAI 5476, pp. 134-146, 2009.
L. Wang, X. Geng, J. Bezdek, C. Leckie, and R. Kotagiri, SpecVAT: enhanced visual cluster analysis, Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, Regular, 9.6% acceptance rate), pp. 638-647, 2008.
L. Wang, X. Geng, C. Leckie, and R. Kotagiri, Moving shape dynamics: a signal processing perspective, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, Poster, 27.9% acceptance rate), pp. 1649-1656, 2008.
X. Z. Wang, L. Wang and A. Wirth, Pattern discovery in motion time series via structure-based spectral clustering, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, Poster, 27.9% acceptance rate), pp. 341-348, 2008.
L. Wang, X. Z. Wang, C. Leckie, and R. Kotagiri, Characteristic-based descriptors for motion sequence recognition, Proceedings of the 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD, Long, 11.9% acceptance rate), LNCS 5012, pp. 369-380, 2008.
X. Geng, L. Wang, M. Li, Q. Wu, and K. Smith-Miles, Adaptive fusion of gait and face for human identification in video, Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV, Oral), pp. 1-6, 2008.
X. Z. Wang, A. Wirth and L. Wang, Structure-based statistical features and multivariate time series clustering, Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, Regular, 7.5% acceptance rate), pp. 351-360, 2007.
L. Wang and D. Suter, Recognizing human activities from silhouettes: motion subspace and factorial discriminative graph model, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, Poster, 23.4% acceptance rate), pp. 2518-2525, 2007.
T. J. Chin, L. Wang, K. Schindler, and D. Suter, Extrapolating learned manifolds for human activity recognition, Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, Poster), I: 381-384, 2007.
L. Wang and D. Suter, Analyzing human movements from silhouettes using manifold learning, Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Advanced Video- and Signal-based Surveillance (AVSS, Oral), p. 7, 2006.
L. Wang and D. Suter, Informative shape representations for human action recognition, Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR, 15% acceptance rate), 2: 1266-1269, 2006.
L. Wang, Abnormal walking gait analysis using silhouette-masked flow histograms, Proceedings of 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR, Poster), III: 473-476, 2006.
L. Wang, From blob metrics to posture classification to activity profiling, Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR, Poster), 4: 736-739, 2006.
L. Wang, H. Z. Ning, T. N. Tan, and W. M. Hu, Fusion of static and dynamic body biometrics for gait recognition, Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision (ICCV, Poster, 16.1% acceptance rate), 2: 1449-1454, 2003.
部分著作
L. Wang, G. Y. Zhao, L. Cheng, and M. Pietiaainen, Machine learning for vision-based motion analysis: theory and technologies, Springer, ISBN: 978-0-85729-056-4, 372 pages, December 2010.
D. Schonfeld, C. F. Shan, D. C. Tao, and L. Wang, Video search and mining, Springer, ISBN: 978-3-642-12899-8, 386 pages, March 2010.
L. Wang, L. Cheng and G. Y. Zhao, Machine learning for human motion analysis: theory and practice, IGI Global USA, ISBN: 978-1-60566-900-7, 387 pages, December, 2009.
L. Wang and X. Geng, Behavioural biometrics for human identification: intelligent applications, IGI Global USA, ISBN: 978-1-60566-725-6, 488 pages, August 2009.

中国图象图形学学会科技进步奖二等奖, 2021
中国人工智能学会会士, 2021
国际电气与电子工程师学会会士  (IEEE Fellow),  2019
中国电子学会会士, 2019
WIDER Face and Person Challenge 2019，基于自然语言的人物检索任务冠军：牛凯、黄岩、李达、王亮
VOT2019- RGBD跟踪挑战赛冠军：俞宏远、彭厚文、武智融、黄岩、付建龙、王亮
首都科技领军人才培养工程，2018
中青年科技创新领军人才推进计划, 2017
极悦注册优秀导师奖，2017、2018
计算机视觉研究与应用创新论坛（RACV2016）专题竞赛 爱奇艺视频技术挑战赛一等奖：王洪松，杜勇，王亮，2016
亚洲计算机视觉会议（ACCV2016）3D行为识别竞赛亚军：王洪松，王亮 ，2016
中国青年科技奖，2016
国家杰出青年科学基金，2015
国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）， 2014
青年科学之星信息科学银奖，2011
IEEE 高级会员， 2009-
澳大利亚墨尔本大学早期职业研究者项目基金，2009
澳大利亚墨尔本大学研究优秀奖，2008
全国百篇优秀博士论文提名奖，2006
极悦注册优秀博士学位论文，2005
重庆市科学技术一等奖，2004
极悦注册院长奖学金特别奖，2003

1 谭铁牛、胡卫明、王亮，基于步态的远距离身份识别方法，申请号：ZL01144157.7，公开号：CN1426020，申请日期：2001.12.13，授权日期：2004.9.22
2 谭铁牛、黄凯奇、王亮生，基于视觉特性的夜间目标检测和跟踪方法，申请号：ZL200510130696.0，公开号：CN1988653，申请日期：2005.12.21，授权日期：2009.09.30
3 谭铁牛、黄凯奇、王亮生、王时全、黄永祯，一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法，申请号：ZL200710064387.7，公开号：CN101266710，申请日期：2007.03.14，授权日期：2010.01.27
4 谭铁牛、黄凯奇、张彰、王亮生，一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法，申请号：200710117997.9，公开号：CN101334845，申请日期：2007.06.27，授权日期：2010.12.22
5 谭铁牛、黄凯奇、刘舟、王亮生，一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，申请号：ZL200810117059.3，公开号：CN101635026，申请日期：2008.07.23，授权日期：2012.05.23
6 谭铁牛、王亮、陈永明，基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法，申请号：201210171539.4，公开号： CN102693316，申请日期：2012.05.29，授权日期：2014.03.26
7 谭铁牛、王亮、王威，基于判别相关分析的跨媒体检索方法，申请号：201210133488.6，公开号： CN102663447，申请日期：2012.04.28，授权日期：2014.04.23
8 王亮、谭铁牛、赫然、王开业、王威，基于双空间学习的跨媒体检索方法，申请号：ZL201210559081.X，公开号：CN103049526 ，申请日期：2012.12.20，授权日期：2015.08.05
9 谭铁牛、王亮、黄永祯、吴子丰，基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，申请号：ZL201210409976.5，公开号：CN102930295 ，申请日期：2012.10.24，授权日期：2015.11.11
10 王亮、黄永祯、刘锋， 一种基于空间共聚集的图像分类方法，申请号：ZL201210560743.5，公开号：CN103034871，申请日期：2012.12.20，授权日期：2015.09.23
11 谭铁牛、王亮、王威、黄岩，一种基于多任务深度神经网络的数据识别方法及装置，申请号：ZL201310316221.5，公开号：CN103345656，申请日期：2013.07.07，授权日期：2016.01.20
12 谭铁牛、王亮、黄永祯、宋纯锋，一种基于深度学习的聚类方法，申请号：ZL201310530626.9，公开号：CN103530689，申请日期：2013.10.31，授权日期：2016.01.20
13 谭铁牛、王亮、黄永祯、周振，基于深度信息的图像分类方法，申请号：ZL201310178645.X，公开号：CN103246895 ，申请日期：2013.05.15，授权日期：2016.03.09
14 谭铁牛、王亮、赫然、王东，一种基于结构先验知识的鲁棒生物特征识别方法，申请号：ZL201310418307.9，公开号：CN103440504，申请日期：2013.09.13，授权日期：2016.08.17
15 王亮、谭铁牛、黄永祯、赵放，一种利用紧凑视频主题描述子进行视频检索的方法，申请号：ZL201310255896.3，公开号：CN103279581 ，申请日期：2013.06.25，授权日期：2016.08.17
16 王亮、钟黎、周振，基于马尔科夫随机场的局部增量式可视化聚类方法，申请号：ZL201210593857.X，公开号：CN103077404，申请日期：2012.12.31，授权日期：2016.07.06
17 王亮、张彰、王开业，基于慢特征分析的暴力视频检测方法，申请号：ZL201210340160.1，公开号：CN102902981，申请日期：2012.09.13，授权日期：2016.07.06
18 王亮、谭铁牛、王威、黄岩，基于判别式多模态深度置信网多模态数据融合方法和系统，申请号：ZL201410064933.7，公开号：CN103838836，申请日期：2014.02.25，授权日期：2016.09.28
19 王亮、谭铁牛、黄永祯、赵放，一种利用相关主题模型识别社会群体行为的方法，申请号：ZL201310562450.5，公开号：CN103559510，申请日期：2013.11.12，授权日期：2017.01.18
20 王亮、谭铁牛、赫然、尹奇跃，一种基于互正则化约束子空间表达的多视角数据聚类方法，申请号：ZL201310687876.3，公开号：CN103617292，申请日期： 2013.12.16，授权日期：2017.02.22
21 王亮、吴书、王保兴，一种基于时序数据的推荐系统攻击检测方法，申请号：ZL201310746814.5，公开号：CN103678709，申请日期： 2013.12.30，授权日期：2017.02.22
22 王亮、谭铁牛、赫然、尹奇跃，一种基于多视角的数据子空间聚类方法，申请号：ZL201310293779.6，公开号：CN103400143，申请日期：2013.07.12，授权日期：2017.03.01
23 谭铁牛、王亮、黄永祯、周振，一种基于拓扑表达的跨视角步态识别方法，申请号：ZL201410064937.5，公开号：CN103839081，申请日期：2014.02.25，授权日期：2017.06.16
24 王亮、黄永祯、曹迪，一种抵抗形变的图像匹配方法，申请号：ZL201410373199.2，公开号：CN104156952，申请日期：2014.07.31，授权日期：2017.11.14
25 王亮，吴书，徐松，一种基于耦合主题模型的协同滤波方法，申请号：201410069229.0，公开号：CN103903163，申请日期：2014.02.27，授权日期：2017.05.10
26 王亮、谭铁牛、王威、黄岩，人脸验证方法和系统，申请号：ZL201480000558.8，公开号：CN104363981，申请日期： 2014.07.14，授权日期：2018.06.05
27 王亮、王威、杜勇，基于递归神经网络和人体骨架运动序列的行为识别方法，申请号：201510043587.9，公开号：CN104615983，申请日期： 2015.01.28，授权日期： 2018.07.31
28 王亮、谭铁牛、黄永祯、赵放， 一种利用基于深度语义排序哈希编码的图像检索方法，申请号：ZL201510272498.1，公开号：CN104834748，申请日期： 2015.05.25，授权日期：2018.08.03
29 王亮、黄永祯、张凯皓，一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及装置，申请号：ZL201510451034.7，公开号：CN104992167，申请日期：2015.07.28，授权日期：2018.09.11
30 王亮、谭铁牛、吴书、刘强，基于高阶用户偏好的推荐方法，申请号：ZL201510511083.5，公开号：CN105069140，申请日期： 2015.08.19，授权日期：2018.07.27
31 王亮、王威、张宇琪、范伟，一种基于深度学习的文字检测方法及装置，申请号：201510522970.2，公开号：CN105184312，申请日期： 2015.08.24，授权日期：2018.09.25
32 王亮、王威、黄岩，基于双向循环卷积网络的视频超分辨率方法和系统，申请号：ZL201510540560.0，公开号：CN105072373，申请日期： 2015.08.28，授权日期：2018.03.27
33 吴书、王亮、谭铁牛，一种数据特征选择和预测方法及装置，申请号：201611043691.9，公开号：CN106777891，申请日期：2016.11.21，授权日期：2019.06.07
34 王亮、王威、王洪松，基于迁移学习的动物行为识别方法和装置，申请号：201610339756.8，公开号：CN106056043，申请日期：2016.05.19，授权日期：2019.07.30
35 王亮、黄永祯、唐微，基于深度自编码器的人眼检测和定位方法，申请号：201510537480.X，公开号：CN105205453，申请日期：2015.08.28，授权日期：2019.01.08
36 王亮、黄永祯、张凯皓，一种基于卷积神经网络的人脸亲属关系识别方法及装置，申请号：201510451033.2，公开号：CN105005774，申请日期：2015.07.28，授权日期：2019.02.19
37 王亮、王威、张宇琪、范伟，基于深度学习的文字识别模型训练方法和识别方法，申请号：201510522576.9，公开号：CN105205448，申请日期：2015.08.24，授权日期：2019.03.15
38 谭铁牛、王亮、吴书、余峰、刘强，基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置，申请号：ZL201710098500.7，公开号：CN106844765B，申请日期：2017.02.22，授权日期：2019.12.20
39 王亮、黄永祯、宋纯峰，一种行人个体分割方法及装置，申请号：CN201710065013.0，公开号：CN106778705B，申请日期：2017.02.04，授权日期：2020.03.17
40 王亮、吴书、崔强、刘强，一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法，申请号：CN201710041240.X，公开号：CN106600347B，授权日期：2017.01.17，授权日期：2020.04.21
41 王亮、黄永祯、张宇琪，基于多属性的多目标跟踪方法及装置，申请号：CN201710101482.3，公开号：CN106934817B，申请日期：2017.02.23，授权日期：2020.11.10
42 谭铁牛、王亮、黄永祯、曹春水，基于侧向抑制的视觉注意检测方法及装置，申请号：CN201810085316.3，公开号：CN108304797B，申请日期：2018.01.29，授权日期：2020.07.28
43 王亮、黄岩、宋纯锋、王彦蕴，基于双流生成对抗网络的跨视角步态识别装置及训练方法，申请号：CN201810217938.7，公开号：CN108596026B，申请日期：2018.03.16，授权日期：2020.06.30
44 王亮、王洪松，基于人体骨架序列的行为与身份联合识别方法及装置，申请号：201810499463.5，公开号：CN108764107B，申请日期：2018.05.23，授权日期：2020.09.11
45 谭铁牛、王亮、王威、司晨阳，基于人体姿态的多视角人体图像合成方法及装置，申请号：201810764054.3，公开号：CN109191366B，申请日期：2018.07.12，授权日期：2020.12.01
46 王亮、杜勇，同步自适应时空特征表达学习模型的构建方法及相关方法，申请号：CN201610602678.6，公开号：CN107704924B，申请日期：2016.07.27，授权日期：2020.05.19
47 王亮、黄岩、宋纯锋，基于分割剪影的行人再识别方法及系统，申请号：201810567647.0，公开号：CN109101866B，申请日期：2018.06.05，授权日期：2020.12.15
48 黄永祯、王亮、郭韦昱，一种应用于摄像头的人脸识别方法，申请号：201810751107.8，公开号：CN109002789B，申请日期：2018.07.10，授权日期：2021.06.18
49 王亮、黄岩、宋纯锋、孙天宇，基于生成对抗网络的帧率增强步态识别方法及装置，申请号：201810282478.6，公开号： CN108681689B，申请日期：2018.04.02，授权日期：2021.06.04
50 王亮、黄岩、程文龙，面向无约束视觉问答指向问题的检索方法及系统，申请号：201810287528.X，公开号：CN108446404B，申请日期：2018.03.30，授权日期：2021.01.05
51 王亮、黄岩、黄林江，基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法及装置，申请号：CN202010659078.X，公开号：CN111783713B，申请日期：2020.07.09，授权日期：2022.12.02
52 王亮、黄岩、黄林江，基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置，申请号：CN202010658060.8，公开号：CN111783711B，申请日期：2020.07.09，授权日期：2022.11.08
53 崔萌萌、王威、王亮，语义增强型场景文本识别方法及装置，申请号：CN202110653956.1，公开号：CN113591546B，申请日期：2021.06.11，授权日期：2023.11.03
54 蔡海军、陈院林、王亮、王威，视频描述方法、系统及装置，申请号：CN201710940199.X，公开号：CN110019952B，申请日期：2017.09.30，授权日期：2023.04.18
55 王亮、黄岩、牛凯，基于自适应度量融合的跨模态检索重排序方法，申请号：CN201911231563.0，公开号：CN111026935B，申请日期：2019.12.05，授权日期：2023.03.21