10月23日，微软亚洲研究院首席研究员、研究经理和知识计算组主任林钦佑到访耀世，做题为“数据到文本——从结构化数据中自动生成文本”（Data2Text – Automatic Text Generation from Structured Data）的分享报告。报告由模式识别国家重点实验室赵军研究员主持。 

　　报告围绕“结构化数据自动生成文本”这一主题进行。报告介绍说，以购物网站产品结构化数据的文本描述为例，统计发现，目前11%的产品只有结构化数据，没有描述信息，现有的描述信息50%不足30个词，难以得到产品的详细信息。报告将“数据到文本”的应用场景扩展到篮球赛况播报、会议概况、chatbot（聊天机器人）的结构化数据生成文本，从统计数据和应用场景说明这一主题的重要性。 

　　在报告中，林钦佑研究员比较了“数据到文本”两种技术手段：生成模型和模板方法。报告指出，生成模型语言流畅度，不能保证正确性；而模板方法能同时保证准确性和流利度，并且限定领域的模板容易获取，广泛用于工业产品。报告重点介绍了这一任务的四个重大挑战：知识（knowledge）、多样化（variety）、视野（insight）、情境（contextual），并详细解释了这四个挑战的具体内容，并提供了可能的解决方案。报告介绍了其团队研发的“Data2Text Service”，从“说什么”到“怎么说”两个角度，讲解了属性排序、模板选择、属性依赖、知识写入等步骤。 

　　最后，报告还介绍了“数据到文本”任务的评价，重点分析了现有评价标准的缺陷，并期望提出自动、有效的评价指标。