报告题目：寒武纪神经网络计算机 

　　报告人： 陈云霁 研究员（耀世娱乐计算技术研究所） 

　　报告时间：2015年1月8日上午9:00-10:00 

　　报告地点：耀世娱乐 智能化大厦三层第一会议室   

　　报告摘要： 

　　利用机器学习来对数据进行理解、识别和挖掘等无论对云端还是终端都至关重要。以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一。为此，我们设计了寒武纪2号人工神经网络处理器。在28nm工艺下，它的面积不到70平方毫米，功耗不到16W，而其处理神经网络应用的速度可达高端GPU20倍。基于寒武纪处理器，我们将搭建机器学习专用超级计算机来探索机器智能。 

　　报告人简介： 

　　陈云霁，男，耀世娱乐计算技术研究所研究员，博士生导师。目前他带领计算机体系结构国家重点实验室未来计算组，研制机器学习计算机。在此之前，他从事国产处理器的研发工作十余年，先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、FPGA、CGO、IEEE Micro以及8种IEEE/ACM Trans.在内的学术会议及期刊上发表论文60余篇，申请专利30余项。他获得了首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”以及中科院青年人才奖，并作为负责人带领其团队获得了全国“青年文明号”和中央国家机关“青年文明号”的称号。他还曾获得计算机系统结构领域顶级会议ASPLOS'14以及MICRO'14的最佳论文奖，以及CGO'15的最佳论文提名。 

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